Канальный впрыск топлива для дизельных двигателей, разработанный Чарльзом Мюллером в исследовательской лаборатории Sandia National Lab, позволяет точно настроить топливовоздушную смесь в двигателе до степени удаления от 50% до 100% сажи, обычно выделяемой дизелями. «И производители двигателей начинают демонстрировать интерес по этому поводу», — говорит он. Производителям двигателей внутреннего сгорания это нравится, потому что он уменьшает выбросы, хорошо работает с обычным дизельным топливом, концептуально прост и может быть изготовлен из недорогих материалов.
Ev-auto.ru - все об электромобилях Posts
Миллениалы в настоящее время представляют собой наибольшее поколение рабочей силы в США, но есть еще одна область, где «бэби-бумеры» все еще правят: будущее автомобильной промышленности. «Бумеры» выросли в культуре, сосредоточенной на автомобилях и вождении, от круизов по субботам до фильмов о вождении и гонок на хот-родах. Сегодня поколение, родившееся между 1946 и 1964 годами, остается крупнейшей демографической группой покупателей автомобилей; каждый третий из них планирует купить автомобиль в следующем году.
Любой, кто смотрел презентацию Cybertruck от Теслы в прошлом месяце, вероятно, задумался о том факте, что руководитель проекта компании разбил два разных «не разбивающихся» окна, бросая стальные шары в автомобиль во время презентации в Лос-Анджелесе.
Немецкая компания и китайская фирма Great Wall создали новое совместное предприятие Spotlight Automotive для строительства и эксплуатации завода стоимостью 555 миллионов фунтов стерлингов в Чжанцзяган, провинция Цзянсу. В связи с открытием в 2022 году на нем будут работать 3000 сотрудников, а его производственная мощность составит до 160 000 автомобилей в год.
Porsche вновь подтвердила планы создания гиперкара, чтобы увенчать свою линейку — и, стремясь обеспечить четкую связь между своей деятельностью в автоспорте и дорожными автомобилями, она могла бы использовать гибридную трансмиссию, первоначально разработанную в прерванной программе двигателей Формулы 1.
Компания Форд занималась исследованием электромобилей еще в далеких 1900-х годах. Первоначально он должен был использовать никель-железные батареи Томаса Эдисона, но они имели высокое внутреннее сопротивление, поэтому использовались более тяжелые свинцово-кислотные батареи. Хотя усилия компании никогда не превращались в готовый продукт, ряд успешных поставщиков электромобилей, таких как Detroit Electric, продавали электромобили.
Автомобильные электронные устройства делают вождение более безопасным, независимо, крепко мы держим руль или нет. Применение технологии, давно связанной с полем битвы — радаром, — в современных системах помощи водителю (ADAS) помогает предупреждать водителей о возможных авариях с помощью электроники, «смотрящей» вперед, назад и по сторонам. Благодаря усовершенствованным полупроводникам со смешанным сигналом такие автомобильные радары можно купить по доступной цене и надежно встроить в компактные модули, используя преимущества доступного частотного спектра на частотах 24 и 77 ГГц, чтобы стать частью системы более безопасного вождения.
Команда исследователей из Университета Карнеги-Меллона рассмотрела стоимость и преимущества трех функций «умного автомобиля», которые, как ожидается, станут частью комплекта вспомогательного вождения, который будет установлен на будущих автономных автомобилях: мониторинг слепых зон, предупреждение о выезде с полосы движения и предупреждение о прямом столкновении. Команда определила, что если бы эти функции были установлены на всех автомобилях в США, это позволило бы сэкономить 20 миллиардов долларов в год и предотвратить 1,6 миллиона аварий в год (и сопутствующие 7,200 погибших). Стоимость установки всех трех функций составит около 600 долларов за машину.
Чтобы избежать опасностей в густонаселенных городских районах, внедрение усовершенствованной системы помощи водителю (ADAS) требует высокоточного распознавания объектов, способного обнаруживать так называемых «уязвимых» участников дорожного движения (VRU), таких как пешеходы и велосипедисты. В то же время, для массового рынка автомобилей среднего и начального уровня автоматизации эти системы должны потреблять мало энергии. Говорят, что новое решение для распознавания объектов на основе глубокого обучения для интеллектуальных камер от Renesas и StradVision позволяет достичь обоих целей и призвано ускорить широкое распространение приложений ADAS на уровне 2 и выше.
Дроны, интеллектуальные машины и гарнитуры дополненной или виртуальной реальности (AR / VR) используют несколько датчиков изображения, часто разных типов, для сбора данных об их операционной среде. Для предоставления данных изображения, в которых нуждается система, каждому датчику требуется подключение к системному процессору приложений (AP), что создает проблемы проектирования для инженеров встраиваемых (embedded) систем.