По данным Statista, к 2030 году мировая автомобильная промышленность вырастет примерно до 9 триллионов долларов, при этом на продажи новых автомобилей придется около 38% этого пирога. Хотя глобальная пандемия COVID-19 могла повлиять на определенные секторы экономики за последние несколько месяцев, Frost Sullivan отмечает, что снижение продаж автомобилей обычно длится всего два года, достигая докризисных уровней в течение четырех лет, согласно данным за последние 50 лет.
Действительно, автомобильное пространство — это захватывающее место, но продолжающийся прорыв в отрасли и технологиях может быть сложной задачей. Перемещение крупных деталей по производственному цеху, непредвиденные инциденты, связанные с безопасностью, и несовместимые транспортные системы часто замедляют сборку и приводят к снижению эффективности производства.
Однако что, если бы предприятие могло лучше удовлетворить эти растущие потребности? Что нужно для оцифровки производственных процессов автомобилестроения, чтобы лучше контролировать качество и количество выпускаемой продукции? Как выглядит настоящая умная фабрика и как она работает?
Перспектива цифровой трансформации
Половина производителей автомобилей заявляют, что для поддержания производственной деятельности к 2030 году им необходимо расширить свои организации с помощью цифровых технологий. Принимая во внимание широкое признание в отрасли необходимости продолжения усилий по цифровой трансформации, традиционные производители автомобилей работают над оцифровкой устаревших систем ручного контроля в процессе сборки.
За последние 50 лет автомобильная промышленность инвестировала миллиарды долларов в корпоративные системы, решения автоматизации и передовые технологии производства. В качестве следующего шага автомобильные компании должны воспользоваться преимуществами, предоставляемыми компаниями, работающими в области данных и технологий, которые переопределяют производственные процессы и позволяют другим отраслям промышленности использовать возможности промышленности 4.0. Кроме того, инициативы по оцифровке должны регулярно оцениваться и проверяться, чтобы автопроизводители четко понимали истинную ценность своих усилий.
Выявление наиболее эффективных вариантов использования
Чтобы реализовать наиболее убедительные бизнес-результаты для потенциальных инициатив по цифровой трансформации, автопроизводители должны сначала определить и расставить приоритеты, какие варианты использования наиболее важны для общего успеха и обеспечат максимальную рентабельность инвестиций. Осознавая ценность инвестиций в цифровую трансформацию до их начала — путем определения конкретных вариантов использования и связанных с ними рентабельности инвестиций — производители смогут взвесить затраты и выгоды своих инициатив по цифровой трансформации и реализовать их.
Существует четыре основных высокоэффективных варианта использования цифровой трансформации в автомобильной промышленности: масштабируемое управление производством, оптимизация активов, оперативная аналитика в реальном времени и производительность цифровой рабочей силы.
Интеграция операционных технологий (OT) и информационных технологий (ИT) имеет решающее значение для реализации и создания инициатив, которые необходимо предпринять для достижения четырех сценариев использования, которые в конечном итоге приводят к увеличению производительности в комплексе. Когда OT и ИT интегрированы, автопроизводители лучше понимают производственные операции, что часто приводит к значительному сокращению простоев производственных машин, повышению доходности и другим различным преимуществам.
Когда дело доходит до контроля качества и оптимизации производства, промышленные интернет вещей (IIoT) являются отличным примером интеграции ОТ и ИТ. IIoT позволяет автопроизводителям не только контролировать производство на предмет некорректной работы и сбоев, но и стимулировать рост предприятия благодаря расширенному доступу к данным. Датчики IIoT, стратегически размещенные на оборудовании и рабочих станциях по всему цеху, анализируют узкие места, предоставляют данные для поддержки предложений по профилактическому обслуживанию и более эффективно переназначают задачи рабочих станций, а также решают проблемы качества и безопасности.
Используя масштабируемую аналитику, автопроизводители могут обрабатывать огромные объемы производственных данных, предоставляемых датчиками промышленных интернет вещей, для полной оптимизации всей производственной линии. Например, детали автомобиля могут пройти через несколько объектов, прежде чем будут полностью собраны. Интеграция операционных и информационных технологий позволяет руководителям автомобильного производства полностью контролировать процесс сборки каждой детали в цепочке поставок. Данные с производственного оборудования, предоставляемые датчиками IIoT, можно анализировать, чтобы предсказать, как любые изменения повлияют на общее производство и контроль качества.
Ранее большая часть данных, используемых для проверки инициатив цифровой трансформации, таких как интеграция OT / ИT и IIoT, могла быть собрана только после реализации этих инициатив. К счастью, благодаря новым цифровым технологиям, включая дополненную реальность (AR) и цифровых двойников, автопроизводители могут тестировать перспективные новые системы в виртуальной среде, прежде чем выделять ресурсы и развертывать их в реальном мире.
А что дальше, когда автопроизводители определят конкретные варианты использования и рентабельность инвестиций?
Поставщики полнофункциональных решений IIoT могут проектировать и поддерживать всю экосистему промышленных интернет вещей автопроизводителя — от промышленных машин до систем управления верхнего уровня и возможностей облачных вычислений. Если автопроизводитель не знает, с чего начать цифровую трансформацию или как сопоставить затраты и преимущества инициатив по оцифровке, ему следует сотрудничать с опытным поставщиком, чтобы лучше понять свой путь к индустрии 4.0.
Поставщик комплексных решений обеспечивает масштабное развертывание критически важных проектов цифровой трансформации и гарантирует актуальность этих проектов с течением времени. Поставщики решений IoT не только упрощают первоначальное развертывание усилий по цифровой трансформации, но также позволяют автопроизводителям и дальше внедрять инновационные новые технологии, такие как периферийные вычисления, дополненная реальность и цифровые двойники. В отличие от потребительских интернет вещей, которые имеют короткий срок службы, всего несколько лет, промышленные интернет вещей должны быть адаптированы к уникальным потребностям конкретного предприятия, чтобы гарантировать, что оно выдержат испытание временем.
При выборе поставщика решения убедитесь, что вы наняли не только партнера с обширными техническими знаниями, но и партнера, который также полностью понимает уникальные потребности автомобильной промышленности. Это гарантирует, что они могут адекватно адаптировать инициативы IIoT для достижения долгосрочных целей.
Ключом к измерению успеха промышленных интернет вещей является точное знание того, где начинается путь к цифровой трансформации и куда он приведет. Предприятие должно полностью осознавать преимущества масштабируемого IIoT, когда речь идет о том, чтобы предприятия с возможностями промышленности 4.0 могли оставаться конкурентоспособными. Благодаря этому автопроизводители могут точно взвесить затраты и преимущества своих инициатив по оцифровке и довести их до конца. Зачастую выгода от предоставления более высокой ценности потребителям сегодня в форме более высоких стандартов контроля и обеспечения стратегических конкурентных преимуществ в будущем производстве перевешивает затраты.
Оставьте комментарий