Press "Enter" to skip to content

Рубрика: Автономные автомобили

Стремление человечества к автоматизации проявлялось еще в древние века. Люди старались как можно сильнее исключить монотонный труд из повседневной жизни. В современном мире это хорошо видно в промышленности – постоянные статьи и видео о новых роботах, автоматизированных линиях, искусственном интеллекте. А что на счет транспорт? Все мы прекрасно знаем системы автономного ведения самолета или поезда, но как на счет автономного автомобиля. Автомобиля без водителя или с водителем, но который не следит все время внимательно за дорогой, а может заниматься своими делами. Всего несколько лет назад эта идея казалась фантастической и об автономном автомобиле или автобусе можно было читать только в различных блогах и фантастических произведениях. Но сейчас все поменялось. Среди современных автопроизводителей проще найти тех, у кого нет технологии автономного вождения, чем перечислять тех, у кого она есть. Многие компании вкладывают баснословные деньги в развитие автоматизированного вождения и достижения высочайшего, пятого уровня автономности транспортного средства. Мы стараемся пристально следить за всеми новинками в области автономного вождения, и с радостью делится с вами своими наблюдениями.

Разработка систем видения автомобилей с разнородными датчиками

Дроны, интеллектуальные машины и гарнитуры дополненной или виртуальной реальности (AR / VR) используют несколько датчиков изображения, часто разных типов, для сбора данных об их операционной среде. Для предоставления данных изображения, в которых нуждается система, каждому датчику требуется подключение к системному процессору приложений (AP), что создает проблемы проектирования для инженеров встраиваемых (embedded) систем.

На пути к беспилотным автомобилям

Прогнозы показывают, что к 2020 году силовые и электрические компоненты автомобилей, датчики, камеры, радар, GPS и другие системы будут генерировать четыре терабайта данных за полтора часа — среднее время, которое большинство людей проводят за рулем каждый день. Связь автомобиль-автомобиль (V2V) и автомобиль-окружающая среда (V2X) с инфраструктурой и другими автомобилями на дороге существенно увеличит количество датчиков и прогнозируемый поток данных.

Куда мы идем с подключенными автомобилями?

От стартапов в Силиконовой долине до признанных производителей оригинального оборудования (OEM) в Германии, водители и автолюбители во всем мире задаются вопросом, какое будущее у подключенного автомобиля. Как это изменит нашу ежедневную поездку на работу? Когда у нас будет возможность 5G на дороге? Как связь будет работать с автономными транспортными средствами? Это хорошие вопросы, и только будущее покажет возможно ли это реализовать на достаточном уровне или нет.

11 мифов о технологии LiDAR

Чтобы максимально приблизить наше общество к реальности полностью автономных транспортных средств, «захвативших» проезжие части, тестируется ряд различных решений. Одним из таких решений является LiDAR (Light Detection and Ranging), который использует лазеры для расчета расстояния между собой и другими объектами. Учитывая весь шум вокруг автономных транспортных средств и широкий спектр вариантов на рынке, может быть трудно полностью понять возможности LiDAR и отделить факты от вымысла. Мы постараемся рассмотреть 11 наиболее популярных мифов, которые возникли в отношении технологии LiDAR.

DeepMind и Waymo Team повышают точность искусственного интеллекта в автономных автомобилях

Требуется много обучения, чтобы улучшать и усовершенствовать алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ), которые приводят в движение автомобили с автономным управлением. К сожалению, процесс обучения по своей сути неэффективен, так как обычно он требует либо использования огромного количества вычислительной мощности для параллельного обучения нейронных сетей, либо исследователям приходится тратить время на ручное отсеивание «плохих систем».

Автономные подметальные машины поддерживают дороги в чистоте в крупных городах Китая

Разрабатывая системы, чтобы предвидеть, что будут делать другие водители и пешеходы (автономное вождение), автопроизводители обнаруживают, что сборка автомобилей с автономным управлением оказывается сложнее, медленнее и дороже, чем они думали. То же самое может не относиться к коммерческим транспортным средствам ограниченного применения, которые могут быть приняты в серийное производство гораздо раньше, чем автомобили без водителя. Рассмотрим, например, уборку улиц с широкими санитарными условиями — они необходимы для того, чтобы любой большой город выглядел аккуратно и чисто.

TuSimple завершил тестирование автономного грузовика для почтовой службы Соединенных Штатов

TuSimple, начинающая компания, занимающаяся автономным вождением грузовых автомобилей, успешно завершила двухнедельную пилотную программу, состоящую из пяти рейсов в обе стороны, перевозящих письма и посылки Почтовой службы США (USPS) на расстояние более 1000 миль между почтовой службой Феникс, Аризона и Даллас, Техас. Все поставки были сделаны с опережением графика и без каких-либо дорожно-транспортных происшествий, сообщает TuSimple.

Harman запускает двухрежимную систему V2X

Независимо от того, используется в автомобиле 5G или выделенная связь ближнего радиуса действия (DSRC), разгорается дискуссия о подключении V2X. Если вы не провели последние пару лет на необитаемом острове, и, возможно, даже если это и так, вы знаете, что связь V2X относится к передаче данных между подключенным автомобилем и его окружением, включая другие транспортные средства на проезжей части, инфраструктуру, и даже пешеходов. В настоящее время два стандарта поддерживают эту связь: C-V2X, который является частью стандарта сотовой мобильной сети 5G, DSRC, и протокол с открытым исходным кодом, основанный на технологии беспроводной локальной сети 802.11p.

Проблемы и будущие возможности автомобильного Ethernet

Сегодняшние достижения в области подключенных и автономных автомобилей создают проблемы, которые должны решаться инфраструктурой транспортных средств. Информационные развлечения, ADAS, объединение датчиков и автономность вождения — все это требует сетевых подключений в автомобиле и соединений со сверхвысокой пропускной способностью. Но традиционные автомобильные сети, такие как CAN, CAN-FD, LIN, MOST и FlexRay, не обеспечивают необходимую пропускную способность для поддержки всех устройств и приложений подключенных – и, в конечном итоге, автономных автомобилей.

11 мифов о GPS для автономных автомобилей

Всем известно, что GPS использует спутники для передачи информации о местоположении таких вещей, как умные часы и навигационная система вашего автомобиля. Но не многие знают подробности о том, насколько сложны, запутанны и прогрессивны современные спутниковые навигационные системы.