Press "Enter" to skip to content

Рубрика: Автономные автомобили

Стремление человечества к автоматизации проявлялось еще в древние века. Люди старались как можно сильнее исключить монотонный труд из повседневной жизни. В современном мире это хорошо видно в промышленности – постоянные статьи и видео о новых роботах, автоматизированных линиях, искусственном интеллекте. А что на счет транспорт? Все мы прекрасно знаем системы автономного ведения самолета или поезда, но как на счет автономного автомобиля. Автомобиля без водителя или с водителем, но который не следит все время внимательно за дорогой, а может заниматься своими делами. Всего несколько лет назад эта идея казалась фантастической и об автономном автомобиле или автобусе можно было читать только в различных блогах и фантастических произведениях. Но сейчас все поменялось. Среди современных автопроизводителей проще найти тех, у кого нет технологии автономного вождения, чем перечислять тех, у кого она есть. Многие компании вкладывают баснословные деньги в развитие автоматизированного вождения и достижения высочайшего, пятого уровня автономности транспортного средства. Мы стараемся пристально следить за всеми новинками в области автономного вождения, и с радостью делится с вами своими наблюдениями.

Инициативы IIoT в автомобильной промышленности

По данным Statista, к 2030 году мировая автомобильная промышленность вырастет примерно до 9 триллионов долларов, при этом на продажи новых автомобилей придется около 38% этого пирога. Хотя глобальная пандемия COVID-19 могла повлиять на определенные секторы экономики за последние несколько месяцев, Frost Sullivan отмечает, что снижение продаж автомобилей обычно длится всего два года, достигая докризисных уровней в течение четырех лет, согласно данным за последние 50 лет.

11 мифов об автомобильном интернет вещей (IoT)

Реализация интернет вещей (IoT) является достаточно сложной задачей в традиционных сценариях использования сетей беспроводных устройств: в сельском хозяйстве, промышленности, умном городе и других приложениях в различных отраслях промышленности. Но развертывание интернет вещей требует другого уровня сложности, когда местоположение является мобильным и имеет радиочастотную динамику транспортного средства. Автомобильный IoT — это быстро развивающаяся область интернет вещей, обусловленная необходимостью организации превратить поезда, грузовики, корабли, автомобили и другие транспортные средства в центры беспроводной связи с возможностью подключения нового поколения. В этой статье мы попытаемся развеять 11 мифов о зарождающейся области автомобильного IoT.

Медленное, но уверенное движение к цели: аргументы в пользу беспилотных автомобилей

Многие шаттлы и программы доставки без водителя работают со скоростью не более 25 миль в час (40 км / ч) по структурированным маршрутам или в пределах плотно огороженных территорий, и их основная цель — улучшить транспортировку людей и товаров. Будь то в Детройте, Калгари, Дублине или Далласе, эти операции «Мобильность как услуга» (MaaS) надежно и эффективно удовлетворяют потребности деловых районов, университетских городков, перегруженных районов, аэропортов и даже больниц во время текущей пандемии.

Кибербезопасность необходима для подключенных автомобилей

Сегодняшние автомобили — это, по сути, компьютер на колесах, состоящий из сложных и часто взаимосвязанных наборов автомобильных систем, таких как торможение, электрические замки, рулевое управление, системы развлечения, управление окнами и другие особенности.

Что делает дорогу «умной»?

Каждые 25 секунд где-то в мире кто-то умирает на дороге. Дорожно-транспортные происшествия часто являются результатом человеческой ошибки. В результате призыв к беспилотным автомобилям все время звучит все громче. Однако автономные транспортные средства пока не могут занять свое место на наших загруженных и непредсказуемых дорогах. В краткосрочной перспективе создание умной дорожной инфраструктуры в сочетании с подключенными транспортными средствами является более реалистичным вариантом.

Как системы автономного вождения открывают новую эру транспорта?

Потребительский спрос на более умные технологии вождения, вызванный необходимостью повышения безопасности дорожного движения, резко вырос. Согласно отчету ВОЗ о глобальной безопасности дорожного движения, ежегодно более миллиона человек гибнут в дорожно-транспортных происшествиях по всему миру. Наиболее частыми причинами несчастных случаев являются отвлечение водителя от управления автомобилем, превышение скорости, вождение в нетрезвом виде и безрассудное вождение — все это человеческая ошибка, обычно имеющая человеческую природу.

Создание сети автономных грузовых перевозок от «побережья к побережью»

Стартап по производству беспилотных грузовиков TuSimple видит большой потенциал в будущем автономных грузоперевозок. Во время кризиса COVID-19 сторонники беспилотного вождения, такие как Waymo, Cruise и Aurora, временно приостановили общественные услуги автономных поездок и остановили испытательный парк. Но в то же время разработчик беспилотных грузовиков TuSimple разработал 40 18-колесных грузовиков, которые доставляли столь необходимые грузы, почту и продукты питания между Фениксом и Эль-Пасо, штат Техас.

Что такое фейслифтинг автомобиля и зачем его проводят?

Довольно часто при прочтении различных статей и в особенности обзоров на автомобили вы встречаетесь с таким термином как фейслифтинг (facelift). Что же значит этот термин?

Автономные грузовики покоряют дороги общего пользования

День, когда автономные грузовики станут обычным явлением на дорогах общего пользования, приближается с феноменальной скоростью. В начале июля международная автономная транспортная компания TuSimple официально запустила первую в мире Автономную грузовую сеть (Autonomous Freight Network AFN).

Твердотельный LiDAR без вращающихся частей может скоро выйти на рынок автономных авто

Датчики восприятия LiDAR для усовершенствованных систем помощи водителю (ADAS) и развивающейся автомобильной промышленности с самостоятельным вождением используются для обнаружения, локализации и классификации объектов на больших расстояниях (до 200 м). LiDAR обычно используется для идентификации пешеходов, предотвращения столкновений и экстренного торможения. Задача разработки LiDAR для этих приложений заключается в том, чтобы сбалансировать производительность, измеряемую диапазоном, разрешением и частотой кадров, с коммерческой жизнеспособностью, чьи показатели включают размер, надежность и стоимость.