Press "Enter" to skip to content

Рубрика: Автономные автомобили

Стремление человечества к автоматизации проявлялось еще в древние века. Люди старались как можно сильнее исключить монотонный труд из повседневной жизни. В современном мире это хорошо видно в промышленности – постоянные статьи и видео о новых роботах, автоматизированных линиях, искусственном интеллекте. А что на счет транспорт? Все мы прекрасно знаем системы автономного ведения самолета или поезда, но как на счет автономного автомобиля. Автомобиля без водителя или с водителем, но который не следит все время внимательно за дорогой, а может заниматься своими делами. Всего несколько лет назад эта идея казалась фантастической и об автономном автомобиле или автобусе можно было читать только в различных блогах и фантастических произведениях. Но сейчас все поменялось. Среди современных автопроизводителей проще найти тех, у кого нет технологии автономного вождения, чем перечислять тех, у кого она есть. Многие компании вкладывают баснословные деньги в развитие автоматизированного вождения и достижения высочайшего, пятого уровня автономности транспортного средства. Мы стараемся пристально следить за всеми новинками в области автономного вождения, и с радостью делится с вами своими наблюдениями.

В чем разница между LiDAR на основе кадров и событий?

Ведущие компании, занимающиеся автономными транспортными средствами (AV), в основном полагаются на кадровые датчики, такие как LiDAR. Тем не менее, технологии исторически изо всех сил пытались обнаруживать, отслеживать и классифицировать объекты достаточно быстро и надежно, чтобы предотвратить множество столкновений, например таких, как пешеход, внезапно появляющийся из-за припаркованного автомобиля.

Будущее мобильности: централизованная автомобильная архитектура

Сегодняшние автомобили могут иметь более 100 блоков управления, и это число будет увеличиваться по мере того, как в автомобили следующего поколения добавляются дополнительные возможности подключения, автономности и электрификации. Такой подход просто неустойчив в продвижении вперед. Новая сетевая архитектура необходима для удовлетворения требований современных транспортных средств, включая централизацию в более крупных доменах или зональных контроллерах.

Первый в мире серийный беспилотный автомобиль 3-го уровня теперь доступен в Японии

Если следили за рыночными прогнозами относительно того, когда на рынок выйдет полностью автономный автомобиль уровня SAE 3 и какой автопроизводитель сделает это первым, вы, возможно, были удивлены заявлением Honda на прошлой неделе.

Радар 4D-визуализации стремится улучшить ADAS и автоматизацию уровня 5

В отличие от камер и LiDAR, радар с 4D-изображением использует эхолокацию и принцип измерения времени пролета луча света для поиска объектов в окружающей среде. Он хорошо работает в любую погоду и условиях окружающей среды, включая туман, сильный дождь и темное время суток. Радар с 4D-изображением может определить, когда и с какой скоростью движется автомобиль в снежную метель. Он также имеет преимущество обнаружения до 300 метров — требование для более высокого уровня автоматизации.

Какие автомобильные инновации «дойдут» до полной автономии?

Автопроизводители могут быть не готовы продавать свои первые полностью автономные автомобили (АV), но это не означает, что они не находятся «на передовой» революционных разработок. Напротив, автомобили превратились в совершенное «мобильное» устройство с частыми обновлениями и новыми инновационными функциями, которые уже начали преобразовывать наши способы передвижения.

Инициативы IIoT в автомобильной промышленности

По данным Statista, к 2030 году мировая автомобильная промышленность вырастет примерно до 9 триллионов долларов, при этом на продажи новых автомобилей придется около 38% этого пирога. Хотя глобальная пандемия COVID-19 могла повлиять на определенные секторы экономики за последние несколько месяцев, Frost Sullivan отмечает, что снижение продаж автомобилей обычно длится всего два года, достигая докризисных уровней в течение четырех лет, согласно данным за последние 50 лет.

11 мифов об автомобильном интернет вещей (IoT)

Реализация интернет вещей (IoT) является достаточно сложной задачей в традиционных сценариях использования сетей беспроводных устройств: в сельском хозяйстве, промышленности, умном городе и других приложениях в различных отраслях промышленности. Но развертывание интернет вещей требует другого уровня сложности, когда местоположение является мобильным и имеет радиочастотную динамику транспортного средства. Автомобильный IoT — это быстро развивающаяся область интернет вещей, обусловленная необходимостью организации превратить поезда, грузовики, корабли, автомобили и другие транспортные средства в центры беспроводной связи с возможностью подключения нового поколения. В этой статье мы попытаемся развеять 11 мифов о зарождающейся области автомобильного IoT.

Медленное, но уверенное движение к цели: аргументы в пользу беспилотных автомобилей

Многие шаттлы и программы доставки без водителя работают со скоростью не более 25 миль в час (40 км / ч) по структурированным маршрутам или в пределах плотно огороженных территорий, и их основная цель — улучшить транспортировку людей и товаров. Будь то в Детройте, Калгари, Дублине или Далласе, эти операции «Мобильность как услуга» (MaaS) надежно и эффективно удовлетворяют потребности деловых районов, университетских городков, перегруженных районов, аэропортов и даже больниц во время текущей пандемии.

Кибербезопасность необходима для подключенных автомобилей

Сегодняшние автомобили — это, по сути, компьютер на колесах, состоящий из сложных и часто взаимосвязанных наборов автомобильных систем, таких как торможение, электрические замки, рулевое управление, системы развлечения, управление окнами и другие особенности.

Что делает дорогу «умной»?

Каждые 25 секунд где-то в мире кто-то умирает на дороге. Дорожно-транспортные происшествия часто являются результатом человеческой ошибки. В результате призыв к беспилотным автомобилям все время звучит все громче. Однако автономные транспортные средства пока не могут занять свое место на наших загруженных и непредсказуемых дорогах. В краткосрочной перспективе создание умной дорожной инфраструктуры в сочетании с подключенными транспортными средствами является более реалистичным вариантом.